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为了提高机器人辅助外科中手术导航系统的定位精度，首先通过多方面的视觉定位误差产生的原因和实验研究获取的误差统计结果的分析，得到了空间误差分布图．然后研究了模糊推理和遗传算法改进神经网络的两种误差补偿方法，并分别对摄像机定位深度方向进行误差修正．实验结果表明，当使用模糊控制进行误差修正后，误差补偿结果得到了很大的改进；采用遗传算法改进人工神经网络，极大地提高了网络学习性能，具有较强的拟合能力，能对深度误差作出精确的预测，进一步提高了神经网络的补偿效果．遗传算法能快速减小搜索范围，而人工神经网络算法则具有局部