【摘 要】
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基于中国家庭金融调查(CHFS)2015年农户数据,利用异质性随机前沿生产函数模型(HSFA)和倾向得分匹配法(PSM),在“潜在结果框架”下实证检验农业生产经营中的正规信贷约束对种
【机 构】
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成都信息工程大学统计学院,四川农业大学经济学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(14XGL013),国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点实验室项目(SDL201905),四川省软科学研究项目(2020JDR0260)
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基于中国家庭金融调查(CHFS)2015年农户数据,利用异质性随机前沿生产函数模型(HSFA)和倾向得分匹配法(PSM),在“潜在结果框架”下实证检验农业生产经营中的正规信贷约束对种植业技术效率的影响。结果表明:正规信贷约束对种植业技术效率有稳健的负面影响;在忽略样本选择偏差的情况下,受正规贷信贷约束农户的技术效率比不受正规信贷约束的农户平均低11%;采用不同匹配方法消除样本选择偏差后,正规信贷约束显著拉低种植业技术效率7%~8%,但忽视选择性偏差会高估正规信贷约束的不利影响。由此,提出培育新型农村金融机
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