摘要：在新的社会发展阶段下，计算机科学技术应用范围不断扩大，人们在各项活动中所产生的数据类型、数据量也不断增加，需要使用先进的技术对数据进行处理、分析，才能够充分挖掘数据内部的价值。通信网络运行过程会产生大量的数据，虽然能够在短时间内完成数据的传递，但是一旦受到外界安全风险因素的影响，会使通信网络运行稳定性受到冲击。在这一背景下合理使用大数据技术维护通信网络安全是极其必要的，能够合理利用大数据技术在数据处理方面的优势，为通信网络安全提供重要的基础保障。

关键词：通信网络安全;大数据技术;应用

前言

大数据是在信息时代下所产生的一个新的概念。具体是指无法在一定时间内利用常规化的软件或者工具进行分析和处理的数据集合，属于新型、具有多样化特点的信息资产[1]。要想发挥大数据所具备的价值和优势，必须要对信息资产实施有效处理，为决策工作的开展提供重要的数据基础。在国外大数据研究过程中将大数据认定为是一种规模极大的数据集合，和传统软件相比在信息获取、存储、管理以及分析方面具有独特的优势。大数据中通常包括以下三种类型数据，分别为结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，其中非结构数据在大数据中占比最高，可以达到80%左右。大数据的意义不单单是对大量数据进行存储，同时还可以对这些数据实施处理和合理应用，创造良好的经济效益。

1通信网络中大数据应用挑战

通信网络普及度不断加快，并且通信网络技术也出现了极大的创新。目前5G技术成为了通信网络建设过程中所使用的主要技术，开始准备替代4G技术的应用。5G技术的信息传输速度和传输量要远远高于4G技术，就会使得数据量大幅度上涨，给通信网络传输基站带来了较大的工作压力。作为网络运营商需要对这些数据进行合理规划和整合来减少基站的负荷，保证网络的稳定运行。因此大数据技术所面临的数据量极其庞大，对于大数据技术的应用要求也相应有所提升。除此之外，在网络环境下不同用户的需求存在一定差异，加之各种移动终端的出现，用户需求开始向着多样化的方向不断发展。不同移动终端用户在不同需求行为下所产生的网络需求有极大的差异，大数据技术需要仔细甄别数据产生的差异，对其实施合理管理，保证网络的传输质量，避免通信网络出现运行不畅或者卡顿的问题。

2大数据背景下维护计算机网络信息安全的对策建议

2.1提高信息安全意识、规范使用网络

在大数据信息背景下，应该提高网络用户的安全意识，规范使用网络。只有使每个网络用户都能形成网络安全意识，才能给网络系统构建安全的网络信息环境，使网络用户的信息不再被泄露。对于每个网络用户而言，都应该及时了解信息系统的安全性，学会辨别网络中出现的信息，进行合理的筛选，最终，选出对自己有用的信息。因此，每个网络用户都应该足够重视网络的安全性。同时，对于一些企业而言，也应该加强网络信息背景的管理和防护过程，给用户建立更安全的信息管理系统，利用一些方法，有效防范网络信息安全，给每个用户营造安全的网络氛围。另外，相关网络监管部门要严格管理网络的网站，要及时打击网络系统中出现的不良网站，加强网络网站的管理工作，借助多方的力量，给网络用户构建真实安全的网络信息系统。

2.2开发计算机应用技术、保障网络信息安全

在信息网络背景下，大量数据的存储并不是大数据时代的主要优势，及时分析数据信息才能更有效地发挥大数据背景的价值。大数据的应用，并不是通过数据库管理系统而实现的，而是借助于网络中的服务器运行的。因此，在这一背景下，网络用户的信息安全十分重要。在应用大数据技术的过程中，相关负责人要不断探索信息安全防护技术，利用数据加密、网络防御等技术，实时监控网络中存在的安全隐患，给每个网络用户带来更丰富的体验感。

2.3健全网络信息监管体制

在信息网络背景下，构建网络信息安全环境不仅需要技术的支持，同时，也需要健全网络健康监管体制，利用科学合理的监督管理体系，给每个用户带来更安全的信息管理过程。因此，在这一背景下，国家应该建立相关法律法规政策，加强计算机网络信息安全的监管力度。利用法律法规，约束互联网运营商的行为，加强网络用户隐私的保护工作;另外，网络用户也应该逐渐强化自身的网络信息安全意识，共同参与到计算机网络的监督过程中，实行监督权，共同构建更安全的网络信息环境;再者，对不良网络信息进行打击。借助于法律法规制度的约束，净化网络环境，逐渐加强打击力度。

2.4完善信息通信网络安全应急预案

在大数据背景下应该完善信息通信网络安全应急预案，实时监测网络环境的访问行为，对异常访问进行打击并监测。利用应急预案的形式，及时预测可能会出现的安全隐患，并为其制定完善的措施，倘若出现一些安全隐患，可以及时应对。

2.5提高数据的保密程度

大数据的应用，使网络用户个人基本信息都储存在互联网中。在传输数据的过程中，应提高数据的保密程度。例如，可以利用数据加密网络防御等技术，实时监控网络中存在的安全隐患，隐蔽网络用户传递的数据信息，起到更好的保护效果，借助这些技术的应用，将用户的数据进行加密，使一些非法人员不能盗取网络用户的数据与信息。

2.6严格控制访问权限

当网络用户访问网络资源时，应该严格控制互联网的访问权限，认证每个用戶的个人信息，进行严格控制，有效防止非法用户的访问，构建安全的网络资源环境。例如，可以通过设置口令或密码等形式进行访问认证。借助于访问权限存在的问题，能有效降低网络环境出现的安全隐患。

结束语

近年来大数据在通信网络安全中的使用取得了较好的效果，明显提升数据传输安全性，降低安全风险的出现概率。传输基站压力过大以及用户需求多元化给大数据在同时网络安全中的应用带来了一定挑战，相关人员应当提高大数据技术使用合理性，勇于面对挑战。在大数据应用过程中可以利用其数据分析处理功能对通信数据进行高效整合，合理使用云计算技术以及信息萃取技术，对行为模型展开深入研究，使用人机结合工具，能够有效提高城区网络安全性。

参考文献

[1]阮旭东.大数据时代的信息通信数据加密技术[J].中阿科技论坛（中英文），2021（05）：124-126.

[2]于世泽，韩恺敏，许宏如.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].数字通信世界，2021（05）：213-214.