分割式Montgomery模乘运算的线性高基心动阵列新结构

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本文基于提高并行性、加速模乘的思想,利用分割操作数的方法,提出了分割式Montgomery模乘算法(PMMM),并且基于C.D.Walter发明的心动阵列结构,提出了新的线性高基心动阵列模乘结构,较好地实现了PMMM。对于基r(r=2^w)的n位模乘运算,Walter使用(n+1)(n+2)个PF来实现Montgomery模乘,我们用n+2个PE实现Montgomery模乘,最大并行性为Walter的2倍。将此结构应用于模幂运算,仅需一次预计算便可使得非平方模乘的输入输出延迟为walter中的1/2,且平
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