【摘 要】
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通过对人类社会文化知识演变过程的研究,将一种新的智能优化算法--文化算法(Cultural Algorithms, CA)应用到电力系统无功优化中.该算法是一个多进化过程的演化算法,它通过模
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京,102206
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通过对人类社会文化知识演变过程的研究,将一种新的智能优化算法--文化算法(Cultural Algorithms, CA)应用到电力系统无功优化中.该算法是一个多进化过程的演化算法,它通过模拟微观(群体)与宏观(信仰知识)层面的相互进化,最终形成“双演化双促进”的机制.简要介绍了其生物演变过程,详细描述了算法的机理,并结合进化规划的算法步骤,以网损最小为目标,建立了电力系统无功优化数学模型.通过对IEEE30标准系统节点进行测试,与改进遗传算法(SGA)和改进粒子群算法(CPSO)比较,得到了比较理想的结果,从而表明文化算法是一个值得进一步深入研究的方向.
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