【摘 要】
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研究了实数、区间数、语言值和不确定语言值相结合的混合型多属性决策问题。基于逼近理想解的排序方法（TOPSIS方法）确定理想方案,并定义了一种新的相似度,将各类型属性值的相似
【机 构】
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华中科技大学控制科学工程系,海军工程大学管理工程系
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研究了实数、区间数、语言值和不确定语言值相结合的混合型多属性决策问题。基于逼近理想解的排序方法（TOPSIS方法）确定理想方案,并定义了一种新的相似度,将各类型属性值的相似度计算规范到统一的度量空间,并且指出该相似度的几何意义,说明用该方法描述方案相似程度的合理性。将待选方案与理想方案比较,进行排序择优。最后,给出两个算例,证明了该算法的有效性。
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