【摘 要】
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订购业务是IPTV产业发展的重要组成部分.为了促进IPTV订购业务发展,需要在了解用户、感知并量化用户价值的基础上划分用户层次并发现用户分布特征.本文在传统用户价值评判模型的基础上,选取RFM模型和RFE模型作为用户分类模型,从用户订购行为和用户收视行为两个方面来衡量用户价值,采用K-means算法对用户价值进行聚类,并通过计算客户终身价值(CLV)量化各类用户的价值差别.通过分析每一类客户的行为特征和价值,可以建立针对不同类型客户的服务体系,为制定差异化的服务策略、实现精细化运营提供依据.
【机 构】
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广东南方新媒体股份有限公司;中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室
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订购业务是IPTV产业发展的重要组成部分.为了促进IPTV订购业务发展,需要在了解用户、感知并量化用户价值的基础上划分用户层次并发现用户分布特征.本文在传统用户价值评判模型的基础上,选取RFM模型和RFE模型作为用户分类模型,从用户订购行为和用户收视行为两个方面来衡量用户价值,采用K-means算法对用户价值进行聚类,并通过计算客户终身价值(CLV)量化各类用户的价值差别.通过分析每一类客户的行为特征和价值,可以建立针对不同类型客户的服务体系,为制定差异化的服务策略、实现精细化运营提供依据.
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