【摘 要】
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:针对标准遗传算法 (SGA)在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点 ,提出了基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)。理论分析和实例计算的结果说明了RA
【机 构】
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四川大学水电学院!成都610065; 河海大学!南京210098;
【基金项目】
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国家自然科学基金 !( 498710 18) ;中国博士后科学基金;四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金!( 990 4 )资助项目
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:针对标准遗传算法 (SGA)在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点 ,提出了基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)。理论分析和实例计算的结果说明了RAGA对克服SGA的这些缺点是有效的和显著的
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