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在浅层句法树和依存关系树的基础上,提出两种结构化特征：基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT,并将它们与Tree-LSTM模型相结合,进行句子相似度计算。实验表明,使用结构化特征和Tree-LSTM会带来性能的提升。
一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法
【摘 要】
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在浅层句法树和依存关系树的基础上,提出两种结构化特征：基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT,并将它们与Tree-LSTM模型相结合,进行句子相似度计算。实验表明,使
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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北京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472265,61772354)资助
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