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建立建筑项目敏感性分析的人工神经网络模型。采用双并联前向神经网络（DPFNN）来确立建筑项目的主变量和评价指标之间的线性——非线性关系。给出模型输入数据的采集和整理方法以及模型的计算过程，为建筑项目敏感性分析提供一种新思路。
基于DPFNN的建筑项目敏感性分析理论研究及实践
【摘 要】
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建立建筑项目敏感性分析的人工神经网络模型。采用双并联前向神经网络（DPFNN）来确立建筑项目的主变量和评价指标之间的线性——非线性关系。给出模型输入数据的采集和整理方法
【机 构】
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重庆大学建设管理与房地产学院
【出 处】
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住宅产业
【发表日期】
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2009年10期
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