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本文介绍了一种三维建模人体模型的方法,通过分层次地识别人体各部位的行为,从底层行为组合成为高层的动作和活动,应用隐马尔科夫模型完成人体行为的学习工作。同时,应用该模型,同样可以完成人体行为及活动的检索功能,通过输入一些自然语言,完成相关视频信息的获取。
基于深度神经网络的人体动作识别研究
【摘 要】
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本文介绍了一种三维建模人体模型的方法,通过分层次地识别人体各部位的行为,从底层行为组合成为高层的动作和活动,应用隐马尔科夫模型完成人体行为的学习工作。同时,应用该模
【机 构】
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吉林师范大学计算机学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2018年2期
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