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提出一种基于模糊逻辑推理的改进多响应稳健参数优化方法,建立模糊逻辑推理系统,由多个响应的满意度值推算出一个模糊推理等级.拟合含有噪声因子的多响应过程的神经网络预测模型,可以预测参数优化结果,减少实验量.通过案例分析验证了所提稳健参数优化方法的有效性.
基于模糊推理的改进多响应参数稳健优化方法
【摘 要】
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提出一种基于模糊逻辑推理的改进多响应稳健参数优化方法,建立模糊逻辑推理系统,由多个响应的满意度值推算出一个模糊推理等级.拟合含有噪声因子的多响应过程的神经网络预测
【机 构】
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郑州航空工业管理学院大数据科学研究院,河南郑州450046郑州航空工业管理学院管理工程学院,河南郑州450046;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2019年22期
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