基于求解TSP问题的改进贪婪算法

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分析了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的经典贪婪算法(Greedy Heuristic,GR)的特点,发现影响GR求解质量的主要因素是在构造后期添加的边过长,从而导致最终求解质量不高。为此,借鉴Held Karp模型的思路,构造了一种新的距离矩阵改造法(Transforming Distance Matrix,TDM)。GR结合TDM得到的改进贪婪算法GR-TDM能够有效地克服传统GR在构造后期添加长边的缺点。通过计算来自TSP算例标准库和TSP世界挑战赛网站
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