【摘 要】
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随着人工智能和互联网的普及,桥梁的施工监控逐渐向智能化、自动化、高进度方向发展。本文基于这一发展趋势,以下垄舞水大桥为实例,将神经网络方法应用于预应力混凝土桥梁的
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随着人工智能和互联网的普及,桥梁的施工监控逐渐向智能化、自动化、高进度方向发展。本文基于这一发展趋势,以下垄舞水大桥为实例,将神经网络方法应用于预应力混凝土桥梁的线型监控中,通过有限元仿真建模分析和现成监测控制,建立神经网络模型,实现了该桥线型的科学预测,科学地控制了该桥的预拱度,控制了成桥标高与设计标高的误差,验证了神经网络方法在混凝土预应力连续梁桥线型控制中的应用。
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