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为提高降水径流预测模型的预测精度,利用经验模态分解法处理非线性复杂信号的优势,再结合BP神经网络,对凌河朝阳水文站1956—2009年的降水量资料进行分解,以分解出的分量作为BP神经网络预测模型的输入,以实测的年径流量作为输出,建立降水径流预测模型。模型检验结果表明:模型预测精度较高,对凌河流域径流量预测具有一定的实用性。