油田安防领域基于改进的深度残差网络行人检测模型

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 19次 | 上传用户：flnlucifer

【摘要】

：

油田安防中行人目标检测是是当今前沿的一个热门研究课题;针对野外场景采集的图像视频分辨率低,背景复杂等问题,提出了一种基于单次多目标检测器(Single Shot MultiBox Detector,SSD)模型的改进行人检测算法,该算法首先利用聚合通道特征模型对图像或者视频序列进行进行预处理,获得疑似目标区域,大大降低单帧图像检测的时间;然后对SSD的基本网络VGG-16替换为Resnet-50,

【作者】

：

杨其睿

【机构】

：

中国石油工程建设有限公司西南分公司

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

行人检测深度学习损失函数恒等映射聚合通道特征 pedestrian detection deep learning loss function Iden

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