高校模式识别课程改革与探讨

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随着这人工智能算法尤其是深度学习的快速发展,已经对各行各业产生了影响。为了能够跟上技术和理论发展的步伐,培养企业和行业所需的人才,当前高校的人工智能课程需要做出调整。本文以模式识别课程为例,探讨人工智能背景下高校课程的改革方案。首先分析了目前模式识别课程存在的问题。然后,针对模式识别的课程特点,提出将前沿科技引入教学内容,并对教学内容和教学方式进行改革。最后,开发了相应的实验平台,并在实验教学环节中介绍了基于深度卷积神经网络手写体识别的实验案例。
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