基于反馈的手写体字符识别方法的研究

来源 :计算机学报 | 被引量 : 43次 | 上传用户：baochangjingmao

【摘要】

：

该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率 .该方法指出了一条进一步提高手写体字符系统性能的新途径

【作者】

：

朱小燕史一凡

【机构】

：

清华大学智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2002年05期

【关键词】

：

手写体字符识别神经网络学习算法计算机 Computational complexity Feedback control Recurrent neural

【基金项目】

：

国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)，高等院校骨干教师基金

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