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基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所提的新算法是正确和有效的,并能够迭代得到可使多个目标更优的临界点.
无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法
【摘 要】
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基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法
【机 构】
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北京科技大学数理学院
【出 处】
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河南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(11101028);北京高校青年英才计划资助(YETP0385)
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