【摘 要】
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综合考虑任务粒度与解耦水平,提出一种改进的软件众包任务分解算法。基于任务网络内的依赖关系计算任务粒度,根据各子任务在设计结构矩阵中的分布情况衡量解耦水平,并通过动
【机 构】
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湖北大学计算机与信息工程学院,湖北省教育信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572371,61832014);湖北省技术创新专项(2018ACA13)
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综合考虑任务粒度与解耦水平,提出一种改进的软件众包任务分解算法。基于任务网络内的依赖关系计算任务粒度,根据各子任务在设计结构矩阵中的分布情况衡量解耦水平,并通过动态解耦进行软件众包任务分解。实验结果表明,与基于独立水平和传播成本的任务分解算法相比,该算法风险判定值和缺陷密度分别提升 0.244 0、 0.362 6、0.014 6、0.319 4,可保证软件众包任务完成质量。
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