【摘 要】
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由于高校学生信息种类繁杂、信息量较大,导致传统的高校学生信息管理系统存在管理功能成功率低、管理运行性能差的问题,为此利用支持向量机算法,从硬件、数据库和软件三个方
【机 构】
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南京林业大学,江苏 南京 210037
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由于高校学生信息种类繁杂、信息量较大,导致传统的高校学生信息管理系统存在管理功能成功率低、管理运行性能差的问题,为此利用支持向量机算法,从硬件、数据库和软件三个方面实现对高校学生信息分类管理系统的优化设计.在传统硬件系统的基础上,加设数据采集处理器,并改装通信网络和连接电路;分别从概念、数据库表、逻辑结构和物理结构等多个方面,得出系统数据库的设计结果;在硬件设备和数据库的支持下,利用支持向量机算法实现对学生信息数据的分类,并实现对学生信息的管理功能.通过系统测试实验得出结论:与传统系统相比,设计系统的管理功能的实现成功率有所提高、在多用户同时在线的环境下运行速度更快,应用性能更优.
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