【摘 要】
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在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方（LMS,Least Mean Square）码辅助算法码分多址（CDMA,Code Division Multiple Access）系统强窄带干扰（NBI）进行抑制
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在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方（LMS,Least Mean Square）码辅助算法码分多址（CDMA,Code Division Multiple Access）系统强窄带干扰（NBI）进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘（RLS,Recursive Least Square）码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带
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