【摘 要】
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对互联网中电子投票系统置信度进行建模,可提高互联网中电子投票系统可靠性和置信度。将电子投票系统中的盲因子与ECC结合,建立电子投票模型,是进行电子投票系统置信度建模中
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(2012FFC034,2011CDC028,2013CFB473);湖北省教育厅资助项目(D20132903)
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对互联网中电子投票系统置信度进行建模,可提高互联网中电子投票系统可靠性和置信度。将电子投票系统中的盲因子与ECC结合,建立电子投票模型,是进行电子投票系统置信度建模中最重要的环节,但是传统方法依据阈值方案机制,当合法投票者放弃投票时,非合法投票者进行投票仅有很小的成功性的原理对置信度进行建模,但不能建立精确的电子投票模型,降低了电子投票系统置信度建模精度。提出一种采用椭圆曲线加密机制(ECC)的互联网中电子投票系统置信度建模方法,首先将盲签名模型中盲因子与ECC相融合,使得优化模型具有加密长消息快速安全的特性,利用椭圆曲线的点构建有限群实现离散对数签名方案,形成基于ECC盲签名电子投票模型,最终组成具有安全性、加解密效率快,能够保证投票数据真实完整的电子投票系统置信度模型。仿真结果表明,改进的建模方法能够有效保障电子投票的安全性和高效性,可以提高互联网中电子投票系统可靠性和置信度。
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