【摘 要】
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研究了在噪声环境下自行高炮通信系统语音信号的检测方法,提出了在高信噪比环境下采用短时平均幅度（AM）算法与短时平均幅度差（AMDF）算法检测相结合的二级判断法,在低信噪比的情况
【机 构】
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北京理工大学自动化学院,军械工程学院
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研究了在噪声环境下自行高炮通信系统语音信号的检测方法,提出了在高信噪比环境下采用短时平均幅度（AM）算法与短时平均幅度差（AMDF）算法检测相结合的二级判断法,在低信噪比的情况下采用短时高低频能量比的算法,实现语音信号在不同噪声环境下的检测;实验结果表明,高信噪比情况下二级判别法具有良好的语音识别效果,低信噪比情况下短时高低频能量比算法可以有效地检测出语音端点,避免切音现象;与传统语音检测算法相比,此方法不同信噪比状态下都具有较好的检测效果,体现出算法一定的优越性。
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