【摘 要】
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大数据对存储系统的可扩展性、性能和成本等方面提出了更高的要求。瓦记录（Shingled Magnetic Recording,SMR）硬盘由于存储密度高、价格便宜,正逐步被广泛应用于大数据存储系统
【基金项目】
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国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目（2018YFB1004400）, 国家自然科学基金重点项目（61732014）, 北京市自然科学基金面上项目（4172031）, 中国人民大学预研委托项目（团队基金）（16XNLQ02）, 计算机体系结构国家重点实验室开放课题（CARCH201702）资助
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大数据对存储系统的可扩展性、性能和成本等方面提出了更高的要求。瓦记录（Shingled Magnetic Recording,SMR）硬盘由于存储密度高、价格便宜,正逐步被广泛应用于大数据存储系统。但是,SMR硬盘的随机写性能较差,与快速的基于闪存的固态硬盘（Solid State Drive,SSD）一起构成混合存储时可以显著提升性能。同时,基于写优化的日志结构合并（Log-Structured Merge,LSM）树的键值存储已被广泛应用于许多NoSQL系统,如BigTable,Cassandra和H
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