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为研究不同替代模型在复杂水文地质条件下对地下水污染源释放历史反演适用性,选择3种典型替代模型:Kriging、广义回归神经网络(GRNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM),根据流域边界形状、地下水流态和观测噪声水平分别设置3种不同复杂程度和水文地质特点研究案例。结果表明,在3种不同复杂程度含水层和不同噪声水平条件下,3种替代模型中Kriging替代模型反演精度最高;LSSVM替代模型对不同复杂程度含水层适用性较好,但高噪声水平情况下适用性欠佳;GRNN替代模型在第1种、第2种含水层中反演精度较高,对不同水平噪声适用性不佳。