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为提高盖尔圆（Gerschgorindisksestimation）法实现源数目估计的算法性能，提出一种改进的盖尔圆方法（modi—fledGerschgorindisksestimation，MGDE）．MGDE算法主要是利用盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径进行独立压缩，使噪声盖尔圆半径压缩速度快于信号盖尔圆半径，从而使噪声盖尔圆尽可能地远离信号盖尔圆，更有利于源数目的准确估计，而且不必人为选择调整因子．仿真验证了MGDE算法在白噪声和色噪声中的源数目估计性能，并与AIC（akaikeinformationc