【摘 要】
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数据作为人工智能和大数据的核心要素,将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高,如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人
【机 构】
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清华大学公共管理学院/中国科技政策研究中心
【出 处】
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陕西师范大学学报(哲学社会科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金国际合作与交流项目“新兴产业全球创新网络形成机制、演进特征及对创新绩效的影响研究”(71810107004);清华大学自主科研计划领军人才支持专项项目“新形势下产业技术创新体系构建研究”(2019THZW);2020年中国科协高端科技创新智库青年项目“敏捷治理视角下数据治理的原则、框架与政策工具”(20200608CG080707)
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数据作为人工智能和大数据的核心要素,将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、数据质量和运算能力的不断提高,如何使用和管理数据成为第四次工业革命带给人类社会的一个重要命题。在回顾数据治理相关研究文献的基础上,从历史、经济和法律的理论视角入手,数据治理有两种含义,分别是对数据的治理和利用数据治理。这二者相互联系,但并不冲突。从数据本身治理看,数据是一种新的经济增长驱动因素,数据法需要重新审视数据相关知识产权和法律法规问题。未来数据治理有4个方向:各国数据政策演变历程和比较研究;基于数据多元主体问
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