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为提高散杂货港口的资源利用率,减少船舶在港时间,提升港口利润。在综合考虑泊位、机械以及堆场等环节相互影响的前提下,以港口利润、吞吐量、船舶总在港时间、泊位利用率以及运输机械行驶距离为优化目标,构建多目标多资源协同调度优化模型,使用遗传算法进行求解。通过散杂货港口的历史数据进行测试,实验结果表明该模型在散杂货港口的作业调度上较人工调度有更佳表现。