【摘 要】
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针对海洋环境复杂多变,如遇到海上恶劣天气或自然灾害等紧急情况时,离海岸较远的渔船与岸边的无线通信会受到严重影响。文章提出了一种基于决策树集成算法的分类算法,根据决
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“视频测量用于多源船舶航迹融合的若干关键问题研究(41701523)”
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针对海洋环境复杂多变,如遇到海上恶劣天气或自然灾害等紧急情况时,离海岸较远的渔船与岸边的无线通信会受到严重影响。文章提出了一种基于决策树集成算法的分类算法,根据决策树的分类结果寻找具备最佳通信条件的渔船,首先对包含200艘渔船的数据集进行数据预处理,然后根据决策树C4.5算法提取渔船自身的信号强度和所处的环境条件(风速、海面温度和海面气压)共4个属性,作为分类属性对数据集进行分类,最后使用集成学习中的Bagging算法和Boosting算法构建强分类器以提高分类精度。性能比较结果显示:集成学习算法能提升决
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