【摘 要】
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利用福建省地形高程资料以及2018—2020年汛期期间的站点逐小时降雨数据,基于ArcGIS平台获取福建省地形地貌特点以及汛期时段内降雨量的总体分布特征,并筛选出具有代表性的山区区域降雨实测站点.在此基础上,通过Γ分布函数及地形因子与降雨的相关性分析,得到山区区域的小时降雨情况概率分布特征及地形因子对降雨的影响系数矩阵.结果表明,①福建省多山地、丘陵,且东南沿海区域的高程及高程离散程度要小于西北内陆地区;②福建省汛期与前汛期期间降雨量从西北向东南呈逐渐降低的带状分布,后汛期降雨量则在南、北两个地区较大且较
【机 构】
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福建省气象灾害防御技术中心,福建 福州 350008;福建省气象科学研究所,福建 福州 350008
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利用福建省地形高程资料以及2018—2020年汛期期间的站点逐小时降雨数据,基于ArcGIS平台获取福建省地形地貌特点以及汛期时段内降雨量的总体分布特征,并筛选出具有代表性的山区区域降雨实测站点.在此基础上,通过Γ分布函数及地形因子与降雨的相关性分析,得到山区区域的小时降雨情况概率分布特征及地形因子对降雨的影响系数矩阵.结果表明,①福建省多山地、丘陵,且东南沿海区域的高程及高程离散程度要小于西北内陆地区;②福建省汛期与前汛期期间降雨量从西北向东南呈逐渐降低的带状分布,后汛期降雨量则在南、北两个地区较大且较大值区略微往中心方向延伸;③在山区区域,Γ分布函数可以较好地模拟小时降雨;④高程、高程标准差与不同强度的降雨概率、Γ函数的形状参数α有着较强的相关关系.
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