【摘 要】
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为实现数字化检测过程中基于MBD产品的复杂零件检测信息自动获取与关联特征,提出基于CATIA平台利用CAA技术对模型底层信息获取的实现方法。首先对模型的底层B-Rep信息进行提
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金(2013024017)
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为实现数字化检测过程中基于MBD产品的复杂零件检测信息自动获取与关联特征,提出基于CATIA平台利用CAA技术对模型底层信息获取的实现方法。首先对模型的底层B-Rep信息进行提取,根据提取的几何数据与拓扑数据对模型进行检测特征的识别,之后对检测信息进行提取与分析并关联相应的检测特征,结合特征识别结果确定检测信息的具体位置,最后通过检测工艺规划得到标准的DMIS检测程序,驱动三坐标测量机完成零件的检测。检测结果表明此方法能够准确、高效的提取复杂零件的检测信息并关联特征,满足数字化检测技术中对检测信息与关联特
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