目的 了解气象因素对淮安市呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集2018—2019年淮安市城区3家医院呼吸系统疾病日门诊量及同期气象数据，采用分布滞后非线性模型（DLNM）评估气象因素对呼吸系统疾病日门诊量的影响。结果 2018—2019年，3家医院呼吸系统疾病日平均门诊量为790.68人次，Spearman相关分析发现呼吸系统疾病日门诊量与日平均气温（r=-0.66,P＜0.05）、相对湿度（r=-0.26,P＜0.05）均呈负相关。DLNM模型结果显示低温和高温、低湿和高湿均导致呼吸系统疾病日门诊量的增加，且存在累积滞后效应。日平均气温≤16℃时，每降低1℃,累积效应在滞后1 d（lag1）～滞后12 d（lag12）出现危害效应，在lag7达到最大值，健康风险增加1.99%（1.64%～2.34%）;日平均气温＞16℃时，每增加1℃,累积效应在lag1～lag7出现危害效应，在lag4达到最大值，健康风险增加1.64%（1.44%～1.85%）（P值均＜0.05）。相对湿度≤78%时，每降低10%,累积效应在lag1～lag7、lag9～lag10出现危害效应，在lag1达到最大值，健康风险增加2.56%（1.91%～3.21%）;相对湿度＞78%时，每增加10%,累积效应在lag1～lag6出现危害效应，在lag3达到最大值，健康风险增加1.78%（1.55%～2.01%）（P值均＜0.05）。结论 淮安市日均气温、相对湿度与呼吸系统疾病日门诊量密切相关，高温、低温及高湿、低湿均会造成发病风险升高，低温、低湿危害效应更强。