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由于遥感图像的复杂性 ,在遥感图像上直接进行岩石矿物识别是比较困难的 ,成像光谱数据的应用和人工神经网络模拟技术的日益成熟 ,为利用遥感图像直接进行岩石矿物识别提供了一种非常有效的方法。该文利用简化的二阶B -P神经网络 ,用标准的矿物波谱曲线作为训练样本 ,对试验区内的OH—类矿物进行识别试验 ,取得了很好的效果。试验表明 :利用神经网络技术进行成像光谱数据的岩石矿物识别是非常有效的。