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语音信号存在有很大的随机时变性，即使是相同发音人在不同时刻发同一个音，它们的时域、频域特性（如：发音时长、能量、ＬＰＣ参数等）都不可能完全相同。因此，在基于模板匹配的语音识别系统中，应使用一种规正技术，把输入模板同参考模板作校正，使得它们的特征长度对齐，特征主要时序点对齐。本文的动态时间规正（ＤＴＷ）就是这样一种校正算法，它能够很好地解决语音信号的时变性，提高模板匹配的精度。