食品中钠含量测定方法的比较分析

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通过直接滴定法、火焰原子吸收光谱法和电感耦合等离子体质谱法3种方法分别测定30种不同类型预包装食品中的钠含量.结果 表明,滴定法操作简单、耗时短、成本低、对环境污染小,但准确度低,对于本底含钠量高及除氯化钠之外的钠盐中的钠离子测定有较大的局限性.火焰法在钠含量0~6.0 mg/L范围内与吸光度呈良好线性关系,相关性为0.9937;以芒果混合汁做空白样,加标回收率为91.99% ~111.10%.ICP-MS法在钠含量0~6.0 mg/L离子强度呈良好线性关系,相关性为0.9998;以芒果混合汁做空白样,加标回收率为96.10%~107.20%.火焰法和ICP-MS法准确度高、分析范围广、具有自动化高效的优势.
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目的:评定火焰原子吸收光谱法测定食品中钠的不确定度.方法:建立数学模型,分析测定结果不确定度的主要来源,对测定结果的合成标准不确定度和扩展不确定度进行量化.结果:样品中钠含量为14.9 mg/100 mL,扩展不确定度为1.8 mg/100 mL,k=2.结论:测量不确定度主要由供试液中钠浓度引入,其中标准曲线拟合时产生的不确定度最大,所以检测仪器状态是控制关键点.
人脸识别系统往往面临着各类人脸欺诈攻击,如打印相片、屏幕播放和3维面具等.如何区分真实人脸与虚假人脸,亦称人脸活体检测,对于人脸识别系统的安全具有十分重要的意义.近年来,已有大量人脸活体检测方法相继提出,部分已经成功获得实际应用.本文对人脸活体检测技术进行了全面的梳理回顾,包括硬件方案、算法、数据集、技术标准以及业界实际应用情况.最后,进行了总结与展望.整体而言,基于多模态数据,采取先验知识启发的深度学习方法目前能获得占优的人脸活体验证精度.随着人脸欺诈攻击方式的不断升级变更,面向未知类型攻击的人脸活体检