【摘 要】
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机动车尾气对环境的危害日益加重,机动车尾气排放浓度的检测对大气污染治理具有重要意义.设计了基于非分散紫外的机动车尾气NO、NO_2浓度检测系统,搭建了实验装置,获得NO、NO_2混合气体的吸收光强后,利用快速不动点(Fast ICA)算法和人工神经网络模式识别算法对机动车尾气排放NO、NO_2组分进行定量分析.实验结果表明,利用所设计的算法对600 ppm以内的NO气体和200 ppm以内的NO_
【机 构】
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中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031中国科学技术大学,安徽合肥230026
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机动车尾气对环境的危害日益加重,机动车尾气排放浓度的检测对大气污染治理具有重要意义.设计了基于非分散紫外的机动车尾气NO、NO_2浓度检测系统,搭建了实验装置,获得NO、NO_2混合气体的吸收光强后,利用快速不动点(Fast ICA)算法和人工神经网络模式识别算法对机动车尾气排放NO、NO_2组分进行定量分析.实验结果表明,利用所设计的算法对600 ppm以内的NO气体和200 ppm以内的NO_2气体浓度进行测量,其相对误差最大为1.54%,最小为0.25%。
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