【摘 要】
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针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类，即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫-泽德干涉仪的分布式光纤传感模型，提出了一种识别常
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,中国科学院计算技术研究所
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针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类，即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫-泽德干涉仪的分布式光纤传感模型，提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法，实现了在去除环境干扰的情况下，用 BP 神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明，该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号，极大的提高了整个系统的识别率，降低了其虚警率。
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