【摘 要】
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目前曲线曲面光顺算法大都基于手工操作,自动化程度低,难以对曲线曲面进行自适应光顺.针对此问题,文中给出一种数字化光顺性指标SValue的定义,基于此定义,提出了一个对NURBS曲线自
【机 构】
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北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京航空航天大学机械工程及自动化学院,河北工业大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60603089);北京市科技新星计划(2007B018)~~
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目前曲线曲面光顺算法大都基于手工操作,自动化程度低,难以对曲线曲面进行自适应光顺.针对此问题,文中给出一种数字化光顺性指标SValue的定义,基于此定义,提出了一个对NURBS曲线自适应的光顺算法.该算法通过对曲线小波分解,得到其尺度部分和细节部分.然后压缩细节部分得到光顺后的曲线,通过计算SValue来评定曲线的光顺效果.最后递归光顺曲线,直到满足光顺要求.与其它光顺方法相比,该方法不仅直观,而且光顺效果更佳,算法的自动性和自适应性更好.
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