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以盐酸环丙沙星、水和乙醇三元物系所得的结晶动力学数据为基础，建立了一个预测结晶动力学数据的神经网络模型。结果表明。用此技术建立的模型对结晶动力学的预测比用传统方法（半经验的回归模型）要精确可靠。
神经网络技术在结晶动力学建模中的应用
【摘 要】
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以盐酸环丙沙星、水和乙醇三元物系所得的结晶动力学数据为基础，建立了一个预测结晶动力学数据的神经网络模型。结果表明。用此技术建立的模型对结晶动力学的预测比用传统方法
【机 构】
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天津大学化工学院
【出 处】
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化学工业与工程
【发表日期】
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2006年2期
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