【摘 要】
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针对基于最小二来准则的传统灰色预测模型的参数辨识稳健性较差,甚至会出现病态性问题,提出了基于最小一乘准则的参数辨识方法,并给出了求解该参数的简便算法。最后通过实例
【机 构】
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合肥工业大学管理学院; 阜阳师范学院经济学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71371062);教育部人文社会科学研究规划项目(14YJA790015);安徽省经济学特色专业(2014tszy021);安徽省名师工作室(2014msgzs153)
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针对基于最小二来准则的传统灰色预测模型的参数辨识稳健性较差,甚至会出现病态性问题,提出了基于最小一乘准则的参数辨识方法,并给出了求解该参数的简便算法。最后通过实例说明,与最小二乘准则比较,基于最小一来准则的各类灰色预测模型能够有效降低异常值的干扰,弥补最小二乘法的不足,提高了各类灰色预测模型的适用性。
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