【摘 要】
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机器学习的可解释性是其在电力系统领域安全、可靠应用的关键环节与重要基础之一。本文针对电力系统智能分析的机器学习模型可解释性方法进行初步探讨。首先，阐述了机器学习模型可解释性的基本概念、数学描述与相关评价维度；之后，梳理了实现机器学习可解释的整体思路与技术路线，将可解释方法分为建模前解释、训练后解释与模型自解释三大类，并对其在模型诊断、安全评估、数据纠偏、知识发现等场景的应用进行了分析；最后，对目前
【基金项目】
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国家重点研发计划，电力物联网关键技术（2020YFB0905900）； 国家自然科学基金项目（U2066213）；
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机器学习的可解释性是其在电力系统领域安全、可靠应用的关键环节与重要基础之一。本文针对电力系统智能分析的机器学习模型可解释性方法进行初步探讨。首先，阐述了机器学习模型可解释性的基本概念、数学描述与相关评价维度；之后，梳理了实现机器学习可解释的整体思路与技术路线，将可解释方法分为建模前解释、训练后解释与模型自解释三大类，并对其在模型诊断、安全评估、数据纠偏、知识发现等场景的应用进行了分析；最后，对目前电力智能分析的机器学习可解释性研究面临的挑战进行了展望。
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该研究基于中药血清药物化学理论分析玉泉胶囊的质量标志物。应用UPLC-Q-TOF-MS和UNIFI系统分析玉泉胶囊的入血成分和代谢产物，结果共计检测到玉泉胶囊32个成分入血，包括17个原型成分，15个被代谢的成分，其中12个原型成分（人参皂苷Rh2、染料木素、芒柄花黄素、葛根素、大豆素、五味子甲素、五味子乙素、五味子丙素、五味子醇甲、五味子醇乙、戈米辛D、刺芒柄花苷）和12个被代谢的成分（人参皂苷
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信息化教学成为当今学校教学的一项重要改革。本文主要研究信息化手段在专业课程中的运用，以《创意思维》《毕业设计》课程为案例，详细讲述了体验式混合式教学模式中信息化手段的运用，总结了环境艺术设计专业课程的教学设计。
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＜正＞推进农业供给侧结构性改革,要构建相互融合、协同发展的新型农业经营体系。在实践中要按照新型农业经营主体的特征,实行差异化扶持政策,明确在农业生产不同领域和不同环节优先培育方向和政策扶持重点,要重点培育家庭农场作为农业生产的规模主体,农民合作社作为农业生产的服务主体,工商企业作为农产品加工和物流的主体,鼓励新型经营主体相互融合、协同发展,发挥好自身优势。同时,以服务规模化推
目的 分析儿童中枢性性早熟（CPP）的特征及其发病的影响因素。方法 选取2018年10月至2020年9月开封市儿童医院收治的86例CPP患儿为研究组，并以1∶1配比选取86例同期健康体检儿童的临床资料为对照组，比较两组儿童临床特征[身高、体质指数（BMI）、骨龄、黄体生成素（LH）、雌二醇（E2）、卵泡刺激素（FSH）]，分析影响儿童CPP的相关因素。结果 研究组身高、BMI、骨龄、LH、E2、F
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