【摘 要】
：
为尽量避免车辆碰撞事故的发生,探索了机器学习和深度学习结合的方法,利用影响车辆碰撞的多个特征变量对车辆碰撞进行检测.首先使用皮尔逊相关性分析方法分析各个特征之间的
【机 构】
：
新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
论文部分内容阅读
为尽量避免车辆碰撞事故的发生,探索了机器学习和深度学习结合的方法,利用影响车辆碰撞的多个特征变量对车辆碰撞进行检测.首先使用皮尔逊相关性分析方法分析各个特征之间的关联度,接着使用One Class-SVM模型对数据集做“异常点”抛除操作.利用SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法增加了少数类别的样本数量,最后采用自动编码器模型将影响车辆碰撞的因素(例如天气情况、光照情况等)作为模型的输入,通过解码器重构原始输入,获得输入与输出的最小重构误差计算阈值判断车辆碰撞情况.实验表明,数据经过One Class-SVM模型处理,再使用Autoencoder模型检测获得了比较好的测试结果.
其他文献
目的:研究胰岛素受体底物(IRS-1, IRS-2)在宫内发育迟缓(intrauterine growth retardation, IUGR)新生大鼠脂肪细胞中的时序性表达及其与胰岛素抵抗的关联。方法:清洁级Sprag
提高农民整体素质，培养造就一支有文化、懂技术、善经营、会管理的高素质农民队伍，带动广大农民脱贫致富，是促进农业产业高质量发展的迫切需要，是乡村人才振兴、打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会的必然要求。安徽省农民科技教育体系认真贯彻落实党的十九大及十九届二中、三中、四中全会精神和中央1号文件精神，根据农业农村部、财政部关于做好农民教育培训工作的有关文件精神，认真制定培训实施方案，认真组织实施高素质农民培
为准确描述我国最大的固定/半固定沙漠—古尔班通古特沙漠区域的大气边界层结构,利用该沙漠腹地2017年的梯度铁塔和通量观测数据,基于中尺度气象模式WRF(Weather Research an