【摘 要】
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采用Hurst指数法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心律、房性早搏（APC）、窦性心动过缓（SBR）信号,分别计算它们的Hurst指数值,从而区分这两种心律失常。试验结果表明,这三种信
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室
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采用Hurst指数法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心律、房性早搏（APC）、窦性心动过缓（SBR）信号,分别计算它们的Hurst指数值,从而区分这两种心律失常。试验结果表明,这三种信号的Hurst指数值有所不同,但都大于0.5,说明都有长期相关的特性,其中正常信号相关性最强,SBR次之,APC最弱,因此Hurst指数可以作为识别窦性和房性心律失常的一种判据。
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