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基于煤矸图像的视觉特点,针对现有煤矸识别分选算法训练和识别速度慢的问题,提出了改进后的煤矸图像识别卷积神经网络算法,并从损失函数、网络结构以及关键部位的改进进行论证研究.结果表明:与多种已有煤矸识别算法相比,改进的MoblieNet卷积神经网络图像识别算法能够有效地提升训练速度、识别率以及单幅图像识别速度,具有更加轻量化的特性,能够更好地满足实际工程需要.