【摘 要】
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为提高在视频通信中重建图像质量,针对最新 H.264视频编码标准的特点,提出了一种基于分数像素边界匹配搜索的时域误码掩盖算法.宏块丢失导致的解码错误会在时间和空间上扩散,
【机 构】
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清华大学电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084
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为提高在视频通信中重建图像质量,针对最新 H.264视频编码标准的特点,提出了一种基于分数像素边界匹配搜索的时域误码掩盖算法.宏块丢失导致的解码错误会在时间和空间上扩散,使得重建图像质量严重下降.该算法充分利用了运动矢量的空间相关性、H.264标准中运动矢量的精度以及边界像素信息,更精确地恢复丢失宏块的运动矢量,从而提高所恢复视频信号的质量.仿真结果表明:对于不同运动程度序列和不同宏块丢失率,该算法优于传统的整像素的边界匹配算法,具有很强的鲁棒性,当应用于较高的宏块丢失率及运动较复杂的序列时,所恢复视频序列的亮度信号峰值信噪比相对传统算法提高了1.0～2.5dB.
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