基于稀疏特征直方图约束的鲁棒目标跟踪

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 1次 | 上传用户：dianq

【摘要】

：

为增强目标跟踪的鲁棒性,克服诸如光照、非刚性变化等各种复杂挑战带来的剧烈外观变化,提出一种基于稀疏直方图的通用生成目标跟踪算法。通过滑动窗口将图像分成重叠的子图像块,提取出每一个图像块的局部特征,通过稀疏表示的方法获得对应的稀疏系数向量。为获得特征表达精度,采用增广拉格朗日乘子(ALM)求解最小l1范数问题,目标跟踪中的遮挡问题转换为构建模板的稀疏特征直方图。在粒子滤波框架下,选取候选集中最高相似

【作者】

：

刘涛严锡君

【机构】

：

江苏开放大学信息与机电工程学院,河海大学计算机与信息学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2017年08期

【关键词】

：

目标跟踪模板直方图增广拉格朗日乘子粒子滤波稀疏系数更新机制 object tracking template histogram augmente

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