【摘 要】
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本文利用硬件在环仿真和图像识别技术,开发了汽车仪表标识自动辨别系统。系统的硬件为d SPACE仿真控制平台,模拟CAN报文实现仪表标识显示并由摄像头完成图像采集,通过双变滤
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2017YFB0102500)
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本文利用硬件在环仿真和图像识别技术,开发了汽车仪表标识自动辨别系统。系统的硬件为d SPACE仿真控制平台,模拟CAN报文实现仪表标识显示并由摄像头完成图像采集,通过双变滤波算法滤除图像噪声,调节图片像素点的对比度和亮度,利用图像帧差法对标识进行定位提取,借助深度学习Inception网络对标识信息进行辨别,通过修改全连接层结构以适应标识的分类,并推导了网络中误差求解公式。为了便于应用,设计了用户交互界面,测试结果中系统的准确率达到了86%以上,起到了很好的分类和辨别效果,辨别结果转换为CAN报文反馈给仿
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