大数据下交通事故影响因素分析及预测

来源 :电子元器件与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:viviane_px349
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文的研究数据来自于国家数据中心,对数据进行处理、研究整理、分析建模.首先从驾驶员、道路、环境、车辆四个方面选取多个变量,用层次分析法对其进行分析,得出各变量的权值,分析影响交通事故的主要因素,得出超速驾驶、超载量、道路线型和天气情况为交通事故的主要影响因素.结合现有的交通事故发生数运用MATLAB求解BP神经网络预测模型,预测得出2020年、2021年以及2022年的交通事故预测发生数分别为234832件、233784件以及238158件.分析得出的结果,综合给出合理的建议与对策.
其他文献
现代社会信息技术的发展给人们的日常生活带来了巨大的改变,同时信息技术的不断发展与变革同时也意味着人类知识与技能体系的更新换代,在这一大背景下,要保持人才的持续供应,
互联网时代下,数据信息技术迅速发展,不仅让公众生活发生了巨大的变化,同时也为图书管理和文化事业提供了非常广阔的发展前景.因此,如何最大程度发挥数字信息技术的价值和作
随着我国科学技术的快速发展,信息化技术的不断完善,工业互联网在智能制造生产体系中承担着重要的作用,对于我国智能制造生产体系的发展来说是极其重要的.根据我国现阶段的发
为了给黄河流域生态保护和高质量发展战略提供详实全面的水资源数据信息,同时解决目前的生态环境监测方法无法全域覆盖和全天候监测的问题,本文提出了基于物联网技术的生态环境监测与预警方法,该方法采用传感器、无线传输网络以及计算机处理技术,可以对监测区域进行全方位不间断的数据信息采集,并且能够利用无线传输技术将采集的数据信息传输至主控软件进行分析、显示及存储等。该系统具有良好的可移植性,可以根据实际需要将该
本次设计的项目是光电智能医疗垃圾搬运车,采用C51单片机作为主控器,L293D作为电机驱动芯片,同时采用红外装置实现无人驾驶,具有站点检测、寻迹、避障等功能.该智能医疗垃圾
在智能建设过程中,智能小区配电自动化系统逐渐得到重视,智能自动化系统的开发也具有十分重要的意义,因此本文对智能配电自动化技术应用进行分析,希望可以给相关部门提供一定
现阶段,在计算机公共类课程教学中存在一些问题,直接影响了计算机公共类课程教学效率和教学质量,会导致学生的计算机专业能力受到一定影响.而在社会经济不断发展过程中,对学
近几年来,我国数字技术水平不断提升,同时智能手机得到了逐渐普及.短视频以新颖的拍摄视角、较低的拍摄门槛、快餐式社交体验以及趣味性视频内容等特点,得到了很多人们的青睐
随着信息技术的不断发展和校园网建设的不断完善,为了满足学生对不同学科知识的需要、帮助师生突破传统课堂在空间、时间上的限制,使个性化需求成为可能,本文提出了基于校园
集团已建信息系统,由于数据标准的不一致,数据源头的不统一所造成的流程被割裂,难以集成整合,无法实现信息集中、管理集中、业务集中管理等问题,通过构建基于企业服务总线的