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随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性。为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随机森林相似性矩阵的方法：首先运用随机森林学习出样本间的相似性度量矩阵,然后采用t-SNE方法降维,最后可视化。实验证明,该方法比MDS更有效。
基于t-SNE的随机森林可视化
【摘 要】
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随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性。为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随机森林相似性矩阵的方法：首先运用随机森林学
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院
【出 处】
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南阳理工学院学报
【发表日期】
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2017年2期
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